3.7 KiB

MONOREPO AI MEDICAL

ภาพรวม

โปรเจกต์นี้เป็น Monorepo แบบ Full-Stack ที่มีโครงสร้างพร้อมใช้งานสำหรับการพัฒนาและทดสอบ:

  1. Backend (Django/DRF): โครงสร้าง Modular Monolith พร้อมระบบ Authentication ด้วย Djoser/JWT รวมถึง Stateless โดยสมบูรณ์ เนื่องจาก Session/Cache ถูกย้ายไปเก็บที่ Redis
  2. ฐานข้อมูล (HA): CockroachDB Cluster 3 Node (เข้ากันได้กับ PostgreSQL)
  3. Frontend (Web): React + Vite + Tailwind CSS / DaisyUI และ Mobile ผ่าน Expo
  4. Automation: Docker Compose พร้อมตั้งค่า Database อัตโนมัติเมื่อเริ่มต้น
  5. Caching/Broker: Redis สำหรับการเก็บ Session/Cache และใช้เป็น Message Broker ให้ Celery
  6. Async Processing: Celery Worker สำหรับจัดการ Asynchronous Tasks (งานเบื้องหลัง เช่น การส่งอีเมล, การสร้างรายงาน)
  7. Model Serving: FastAPI / MONAI / PyTorch สำหรับการโหลดและทำ Inference โมเดล AI (เช่น spleen_ct_spleen_model.ts) โดยดึงโมเดลจาก MinIO

การเริ่มต้นใช้งาน (Run Local)

1. การเตรียม Repository และ Environment

  1. Clone และเตรียมโค้ด

    git clone https://gitea.softwarecraft.tech/gitea/monorepo-starter-template.git
    cd monorepo-ai-medical
    
    # ล้าง History ของ Template เก่า และเริ่มต้นใหม่
    Remove-Item -Path .git -Recurse -Force   # สำหรับ PowerShell
    # หรือใช้คำสั่ง Linux/Mac
    rm -rf .git
    
    git init
    git add .
    git commit -m "Initialize MLOps AI Medical Project Base"
    
  2. เตรียม AI Environment (สำคัญ) เข้าโฟลเดอร์ ai-medical/ และสร้าง Virtual Environment เพื่อติดตั้ง MONAI/FastAPI

    cd ai-medical
    python -m venv venv
    .\venv\Scripts\Activate.ps1   # Windows
    # หรือ source venv/bin/activate (Linux/Mac)
    
    # ติดตั้ง Dependencies
    pip install -r requirements.ai.txt 
    cd ..
    

2. การรัน Infrastructure (DB, Cache, Storage)

รัน Services พื้นฐานทั้งหมดใน Docker (ยกเว้น Backend/AI Service ที่จะรันใน Local CLI)

cd infra
# รัน DB, Redis, MinIO (ต้องมี MinIO Service ใน docker-compose.yml แล้ว)
docker compose up -d cockroach-1 cockroach-2 cockroach-3 init-cluster redis minio

การหยุดชั่วคราวและรันต่อ

ถ้าต้องการหยุดพัฒนาโดยไม่ลบฐานข้อมูล สามารถรัน:

 cd ../infra
 docker compose down

เมื่อต้องการกลับมาพัฒนาต่อ ให้รัน:

 cd ../infra
 docker compose up -d

คำสั่ง docker compose down -v จะลบ Volume และฐานข้อมูลทั้งหมด ใช้เฉพาะตอนต้องการเริ่มต้นฐานข้อมูลใหม่