import clickhouse_connect
from dotenv import load_dotenv
import os

load_dotenv()

# ----- สร้าง Table ถ้ายังไม่มี -----
def air_quality_forecast():
    try:
        # อ่านค่าจาก .env
        ch_host = os.getenv("CLICKHOUSE_HOST").replace("https://", "")
        ch_user = os.getenv("CLICKHOUSE_USER")
        ch_password = os.getenv("CLICKHOUSE_PASSWORD")

        # สร้าง client ด้วย clickhouse-connect
        client = clickhouse_connect.get_client(
            host=ch_host,          # ระบุ Host โดยไม่ต้องใช้ https:// อีก
            port=443,              # ใช้พอร์ต HTTPS 443
            username=ch_user,      # ชื่อผู้ใช้
            password=ch_password,  # รหัสผ่าน
            secure=True            # ใช้การเชื่อมต่อที่ปลอดภัย (HTTPS)
        )

        # สร้าง Table ด้วยคำสั่ง SQL
        create_table_sql = """
                           CREATE TABLE IF NOT EXISTS air_quality_forecast (
                                                                               predicted_for_date Date,               -- วันที่ที่ทำการทำนาย
                                                                               predicted_aqi Int32,                   -- ค่า AQI ที่ทำนายได้
                                                                               aqi_explain String,                    -- คำอธิบายหรือเหตุผลจากโมเดล
                                                                               predicted_at DateTime DEFAULT now()    -- วันที่-เวลาที่สร้างบันทึกนี้
                               ) ENGINE = MergeTree()
                               ORDER BY predicted_for_date;
                           """
        client.command(create_table_sql)
        verify_air_quality_forecast(client)

    except Exception as e:
        print("❌ ClickHouse Error:", e)

def verify_air_quality_forecast(client):
    try:
        verify_table_sql = """
        SHOW TABLES LIKE 'air_quality_forecast'
        """
        result = client.command(verify_table_sql)

        if result.strip():
            print("✅ Table 'air_quality_forecast' exists.")
        else:
            print("❌ Table 'air_quality_forecast' not found.")
    except Exception as e:
        print("❌ Error while verifying table:", e)

if __name__ == '__main__':
    air_quality_forecast()