gitea/th-air-quality-etl-ml
1
0
Fork 0
Code Issues Pull Requests Actions Packages Projects Releases Wiki Activity

ปรับปรุงโค้ดเล็กน้อย และย้ายที่อยู่ Dashboard

Browse Source
This commit is contained in:
Flook 2025-05-25 05:14:31 +07:00
parent d90b233bbc
commit cf6372e81a
3 changed files with 4 additions and 3 deletions
Show Stats Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files

2
README.md
View File

@ -73,7 +73,7 @@
## 📈 ตัวอย่าง Dashboard ## 📈 ตัวอย่าง Dashboard
ตัวอย่างการสร้าง Dashboard ที่แสดงข้อมูลคุณภาพอากาศและการทำนาย AQI ในอนาคตโดยใช้ข้อมูลจาก ClickHouse และ AI สนับสนุน Data-driven decision: ตัวอย่างการสร้าง Dashboard ที่แสดงข้อมูลคุณภาพอากาศและการทำนาย AQI ในอนาคตโดยใช้ข้อมูลจาก ClickHouse และ AI สนับสนุน Data-driven decision:
https://metabase.softwarecraft.tech/public/dashboard/bb9e4187-f60e-46f2-ba79-5e220ebe0684 https://analytics.softwarecraft.tech/public/dashboard/0107425a-50aa-4fd6-8d78-d29f4c9d76ae
--- ---

2
pipelines/predict_and_store.py
View File

@ -36,7 +36,7 @@ def predict_aqi(latest_record):
from requests.auth import HTTPBasicAuth from requests.auth import HTTPBasicAuth
# อ่านค่าจาก .env # อ่านค่าจาก .env
mindsdb_api_url = os.getenv("MINDSDB_REST_API_URL", "https://mindsdb.softwarecraft.tech/api/projects/mindsdb/models/aqi_forecaster/predict") mindsdb_api_url = os.getenv("MINDSDB_REST_API_URL")
mindsdb_user = os.getenv("MINDSDB_USER") mindsdb_user = os.getenv("MINDSDB_USER")
mindsdb_pass = os.getenv("MINDSDB_PASSWORD") mindsdb_pass = os.getenv("MINDSDB_PASSWORD")

3
pipelines/send_to_kafka.py
View File

@ -6,7 +6,8 @@ from requests.auth import HTTPBasicAuth
load_dotenv() load_dotenv()
KAFKA_REST_PROXY = "https://kafka-rest-proxy.softwarecraft.tech" # เปลี่ยนให้เป็น https:// # ใช้ environment variable แทน hardcoded URL
KAFKA_REST_PROXY = os.getenv("KAFKA_REST_PROXY_URL")
auth = HTTPBasicAuth(os.getenv('KAFKA_API_USER'), os.getenv('KAFKA_API_PASS')) auth = HTTPBasicAuth(os.getenv('KAFKA_API_USER'), os.getenv('KAFKA_API_PASS'))
def send_to_kafka(topic, data): def send_to_kafka(topic, data):