Initial commit for AI Medical project base

README.md

@@ -1,4 +1,4 @@
-# MONOREPO STARTER TEMPLATE
+# MONOREPO AI MEDICAL
 
 ## ภาพรวม
 โปรเจกต์นี้เป็น Monorepo แบบ Full-Stack ที่มีโครงสร้างพร้อมใช้งานสำหรับการพัฒนาและทดสอบ:
@@ -9,57 +9,51 @@
 4. **Automation:** Docker Compose พร้อมตั้งค่า Database อัตโนมัติเมื่อเริ่มต้น
 5. **Caching/Broker:** Redis สำหรับการเก็บ Session/Cache และใช้เป็น Message Broker ให้ Celery
 6. **Async Processing:** Celery Worker สำหรับจัดการ Asynchronous Tasks (งานเบื้องหลัง เช่น การส่งอีเมล, การสร้างรายงาน)
+7. **Model Serving: **FastAPI / MONAI / PyTorch** สำหรับการโหลดและทำ **Inference** โมเดล AI (เช่น `spleen_ct_spleen_model.ts`) โดยดึงโมเดลจาก MinIO
 
 ## การเริ่มต้นใช้งาน (Run Local)
 
-1. **Clone the Repository:**
+### 1. การเตรียม Repository และ Environment
+
+1. **Clone และเตรียมโค้ด**
     ```bash
     git clone https://gitea.softwarecraft.tech/gitea/monorepo-starter-template.git
-   cd monorepo-starter-template
-   # ลบ History ของ Template เก่าทิ้งไป รองรับการเชื่อมต่อไปยัง Repository ใหม่
+    cd monorepo-ai-medical
+
+    # ล้าง History ของ Template เก่า และเริ่มต้นใหม่
+    Remove-Item -Path .git -Recurse -Force   # สำหรับ PowerShell
+    # หรือใช้คำสั่ง Linux/Mac
     rm -rf .git
+
+    git init
+    git add .
+    git commit -m "Initialize MLOps AI Medical Project Base"
     ```
 
-2. **รัน Infrastructure & Backend:**
-   ไปที่โฟลเดอร์ infra และสตาร์ทบริการทั้งหมด คำสั่งนี้จะ build backend และตั้งค่า CockroachDB Cluster อัตโนมัติ
+2. **เตรียม AI Environment (สำคัญ)**
+   เข้าโฟลเดอร์ `ai-medical/` และสร้าง Virtual Environment เพื่อติดตั้ง MONAI/FastAPI
+
+    ```bash
+    cd ai-medical
+    python -m venv venv
+    .\venv\Scripts\Activate.ps1   # Windows
+    # หรือ source venv/bin/activate (Linux/Mac)
+
+    # ติดตั้ง Dependencies
+    pip install -r requirements.ai.txt 
+    cd ..
+    ```
+
+---
+
+### 2. การรัน Infrastructure (DB, Cache, Storage)
+
+รัน Services พื้นฐานทั้งหมดใน Docker (ยกเว้น Backend/AI Service ที่จะรันใน Local CLI)
+
 ```bash
 cd infra
-   docker compose up --build -d
-   ```
-3. **เข้าถึง Admin UI:**
-   ตรวจสอบว่า Backend และฐานข้อมูลพร้อมใช้งาน
-- Django Admin: http://localhost:8000/admin/
-- CockroachDB Status: http://localhost:8080/
-
-    Username: admin
-    
-    Password: Str0ngp@ssword123-
-
-- การเข้าถึงและตรวจสอบ API Endpoints อื่น ๆ:
-
-http://localhost:8000/api/v1/auth/jwt/create/
-
-http://localhost:8000/api/v1/auth/users/
-
-http://localhost:8000/api/v1/auth/users/reset_password/
-
-http://localhost:8000/api/v1/auth/users/me/
-
-
-4. **รัน Frontend (Web):**
-   ```bash
-    cd ../web
-    npm install
-    npm run dev
-   ```
-
-5. **รัน Frontend (Mobile):**
-- ติดตั้ง Expo Go บนมือถือ
-- สแกน QR Code โดยมือถือและเครื่อง Notebook ต้องอยู่ใน Lan วงเดียวกัน
-
-   ```bash
-    cd ../mobile
-    npm expo start
+# รัน DB, Redis, MinIO (ต้องมี MinIO Service ใน docker-compose.yml แล้ว)
+docker compose up -d cockroach-1 cockroach-2 cockroach-3 init-cluster redis minio
 ```
 
 ## การหยุดชั่วคราวและรันต่อ